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365体育投注举行智能制造学术论坛分组研讨交流会

  Www.Sqgxy.edu.cn       发布时间:2022年11月27日       

11月27日上午,机械工程学院针对365体育投注智能制造学术论坛举行了分组研讨交流会。本次研讨交流会共分为4个分会场进行,采用线上线下相结合的方式,围绕“数字化精密制造技术与应用”“智能制造与人工智能应用”“智能制造在汽车制造领域的应用”“智能制造与数字化车间建设的结合”等主题进行研讨,并对骨干教师进行深入访谈。

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分会场一:主持人袁庆龙院长围绕本次智能制造学术论坛,谈了自己的心得体会,同时指出年轻教师提高科研能力的必要性;张洪涛教授结合自身的研究工作及经历,深入浅出地分析了数字化精密制造的发展历程及趋势;刘韧教授针对研讨主题,提出年轻教师要积极参加企业锻炼,更好地为课堂服务;李宪军高级工程师提出数字化精密制造的优势,并分享了几种三维建模的平台,结合365体育投注发展定位提出了宝贵意见;马兴飞老师介绍了国内外先进数控机床企业,并加以对比,明确了相关课程努力发展的方向;张斌斌老师分析了数字化生产的优势和弊端、智能化生产的感知与探究,提出了数字化与智能化结合的大胆想法,并提出了自己今后的努力方向。

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分会场二:李金展主任首先介绍了开展此次研讨交流会的意义,并让大家根据聆听的学术报告,结合各自的研究方向和教学经验,发表对智能制造与人工智能的看法;陈冰鸣教授指出,智能制造与人工智能是未来制造业发展转型的必经方向,每个教师要将自己的研究方向与学校的定位相结合,做到立足本校,辐射周围,服务当地;袁建畅教授根据自己多年实际的项目经验指出,未来制造业不能“空心化”,既要有前言智能化技术的存在,同时要夯实一线操作工人的待遇,否则智能制造就是一个“空中楼阁”,无法落地;蒋正帅副教授根据学校实验室建设指出,每个教师要密切结合智能制造的几个方向,将实验室所拥有的实验器材充分利用,真正提升自身的科研水平,提升教学能力到新的高度;张强老师指出,大家在做人工智能算法的过程中,要注重隐私和个人财产的保护,不可过分注重算法的自适应能力,要遵循既发掘人工智能的潜力,并规避风险的机制;李金展主任作了总结发言。他肯定了每位教师对智能制造与人工智能的看法,并鼓励大家要科研与教学并行。李主任还根据自己多年的教学经验,对智能制造如何与机器人工程专业更好地结合发表了个人独到的见解。

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分会场三:主持人李水良副院长围绕机械工程学院智能制造学术论坛主题,谈了自己的看法。李院长提出,发展智能制造,对于加快构建现代汽车产业体系,建设汽车制造强国具有重要意义,可以为365体育投注车辆工程专业发展献计献策;封绍成教授就智能制造如何提高汽车零部件的质量,智能制造如何加快智能网联汽车的发展提出了自己的见解;郭文明老师结合自己在企业的工作经历,简单介绍了智能制造在汽车冲焊涂总四大制造工艺过程中的应用,详细介绍了基于机器学习以及机器视觉智能检测技术在冲压生产过程中的应用等;张英豪老师提出在汽车行业制造过程中,集成了移动机器人、堆垛机器人、装配机器人、焊装机器人、检测机器人等,实现物料自动搬运、柔性物料传送、零部件自动清洗、白车身焊接、自动化装配等一系列作业任务;辛学松老师就自动化检测系统,来代替传统的人工抽检,使检测标准统一、可靠性强、过程可记录、质检结果数字化可视化,谈了自己的看法;韩振南教授强调,大数据、云计算、5G等信息技术的发展,对汽车制造行业带来颠覆性的改变,新型的生产方式已经形成。这就要求我们在今后的教学和科研中,要改变车辆工程专业人才培养模式,以便适应新时代智能制造对车辆工程人才的需求。

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分会场四:该会场由机械工程学院副院长陈海俊主持,机械电子教研室和机械基础教研室全体人员参加。陈海俊副院长结合主会场中专家的报告,强调了本次智能制造学术论坛信息量丰富,让大家谈一谈自己的感想;卢松涛副教授针对智能制造与数字化车间建设中,我国制造业面临的挑战和机遇进行了分析和展望;朱信科教授和高岐教授结合自身经历,分别分析了中国轨道交通的领先发展和中美在高科技产品上的外贸差异;葛卫京老师根据崔亚超高工的报告和自身教学体验,介绍了数字孪生技术下的智能制造下的NC编程;隋岁寒老师提出了“人工智能再智能,也离不开人工”的见解;陈海俊副院长对第四分会场的研讨作了总结,建议大家有机会一定要到工厂里锻炼自己,并结合所从事的科研和教学工作提升自身的各项能力。

通过分组研讨交流,老师们积极发表了各自的学术观点,相互交流了在学习和工作中的体会,把本次学术论坛推向了高潮。本次学术论坛对活跃校园学术氛围,拓展教师的学术视野有着积极的推动作用,必将推动365体育投注机械学科向更高层次发展。


(文/王茜 图/白梦贺   一审/袁庆龙、潘锐   二审/陈红梅  三审/王保起)