为顺应教育信息化与人工智能技术融合发展的趋势，推动DeepSeek在教学与科研场景中的深度应用，2025年3月6日，测控技术教研室成功举办“DeepSeek教学科研应用专题研讨交流会”。本次活动旨在通过案例分享、实操演示与跨界研讨，探索AI工具在测控领域教学创新、科研效率提升及成果转化中的实践路径，助力教师专业成长与学科高质量发展.
会议伊始，教研室主任陈乾辉教授指出，DeepSeek作为国内领先的深度学习技术平台，其高效的数据处理能力与智能化算法为测控技术教学改革和科研攻关提供了新思路。她强调，教研室将以此次研讨为契机，深化“AI+测控”交叉学科建设，助力人才培养与科研产出双提升。
随后，教研室各位老师都发表了自己使用deep seek的心得。马凯凯老师在教学应用方面，分享了如何利用DeepSeek辅助课程设计、丰富教学资源以及提升学生学习兴趣的案例。例如，通过设定特定的教学场景和问题，借助DeepSeek生成多样化的解答思路，引导学生进行深入思考和讨论；王文博老师分享了在实验教学中，利用该模型模拟复杂的实验过程，帮助学生更好地理解实验原理和操作要点。李国玄老师分享了在科研中如何使用deep seek更好地设计自己的论文框架和内容等。在讨论过程中每位老师都积极参与，热烈讨论，在这期间产生了很好很好的教学设计和方法以及科研的种子。
测控技术教研室主任陈老师在总结中强调：本次培训不仅是技术工具的使用教学，更是教育理念的升级契机。未来我们将持续开展系列数字化能力提升活动，建设智能教育示范课程，培育具有数字素养的创新团队。据悉，教研室将于本学期推出DeepSeek进阶工作坊，并设立专项基金支持智能教学案例开发。
此次培训标志着测控技术教研室在智能教育应用领域迈出坚实一步，为培养适应智能制造时代的高素质工程技术人才提供了重要支撑。随着人工智能技术与专业建设的持续融合，必将催生更多教育教学范式创新与科研攻关突破。
（文/图 武小倩 审核/张芳芳 晋会杰 袁庆龙）
