机械工程学院机械设计教研室2025年3月20日，为响应教育数字化转型号召，推动人工智能技术与教学实践的深度融合，3月20日下午，机械设计教研室全体同事在行知苑80221教室举办“人工智能的培训分享交流”专题活动。本次活动由教研室主任孟华主持，并由参加了2025年2月25日至3月2日参与“DeepSeek专场——高校教师从入门到精通‘四项’AI实战秘籍训练营”的高秋阁老师担任主讲，教研室全体教师共30余人参与交流。
以学促思：AI赋能教育的前沿探索
一、活动伊始，高秋阁老师以“人工智能时代的教育变革”为主题，结合培训期间的学习收获，系统梳理了AI技术在教育场景中的应用现状与未来趋势。她介绍，本次DeepSeek训练营围绕“四大核心能力”展开，包括AI工具高效应用、智能教学场景设计、教育数据分析与挖掘、AI伦理与风险防控，旨在帮助高校教师快速掌握AI技术与教学融合的实战方法。
“AI不仅是工具，更是推动教学模式重构的催化剂。”高秋阁通过案例视频展示了训练营中接触到的多项前沿应用，如基于自然语言处理的智能备课系统、个性化学习路径推荐算法，以及跨学科虚拟仿真实验平台。她特别提到，培训中通过小组协作完成的“AI+机械设计”课程设计项目，通过引入生成式AI辅助建模与优化，显著提升了复杂工程问题的教学效率。
二、以践促行：教学场景的AI落地尝试
在实践分享环节，高秋阁老师聚焦教研室当前的教学需求，提出了三项具体落地建议：
1.专业课程设计优化：利用AI工具快速生成教学案例库，结合学科特点定制互动式课件；
2.学生能力分析：通过深度学习分析作业数据，构建动态学情预警与辅导体系；
3.科研效率提升：借助AI文献分析工具优化研究方向，加速实验数据处理流程。
为增强直观性，现场演示了使用DeepSeek研发的“智课助手”平台，仅需输入教学目标关键词，系统即可自动生成包含知识点图谱、课堂互动设计、评测题目在内的完整教案框架。“过去需要数小时完成的备课工作，现在可以缩短至20分钟，且能精准匹配不同层次学生的学习需求。”高秋阁的演示引发了在场教师的浓厚兴趣，多位老师就工具的操作细节展开提问。
三、以研促教：教研共同体的协同创新
在自由交流环节，教研室教师围绕AI技术应用中的具体问题展开热烈讨论。李伟老师提出：“如何平衡AI工具的高效性与学生独立思考能力的培养？”高秋阁结合培训专家的观点回应：“AI应定位为‘思维脚手架’，教师需设计引导性问题链，让学生在工具辅助中深化认知而非依赖答案。”
教研室主任孟华在总结中强调，人工智能正在重塑高等教育的生态体系，教师团队需主动拥抱变革：“高老师的分享为我们打开了视野，但真正的挑战在于如何将技术转化为可持续的教学创新力。”
（文/高秋阁 图/王井井 审核/孟华 晋会杰 袁庆龙）
